ツールを入れたのに、なぜ社内で使われなくなるのでしょうか。

技術の問題というより、文化や行動、意識が変わっていないケースが多いです。「使っていい範囲」「どう進めるか」「失敗をどう扱うか」が曖昧だと、定着しにくくなります。

経営層と現場の温度差（認識ギャップ）は、どう扱えばいいですか。

まずギャップがある前提で、アンケートなどで見える化し、現場の声を取り入れながら方針と仕組みを整えることが大切です。上だけで決め切ると、ズレが残りやすくなります。

データ駆動というと、難しい分析が必要ですか。

必ずしも分析から入る必要はありません。まずは暗黙知を言語化し、共有できる形にすることが現実的です。録音や動画、文字起こしなどで「なぜそうするのか」を解きほぐすところから始められます。

AI活用や仕組み化に挫折しがちな理由は何ですか。

一回目は手間がかかりやすく、SNSで見える「簡単にできる」印象との差で心が折れやすいからです。全部を一気に変えず、繰り返し作業を一つ選んで小さく仕組み化するのが進めやすいです。

今日からの最初の一歩として、何をやるのがよいですか。

ギャップ診断（簡単なアンケート）と、KPIの見直しが取り組みやすいです。加えて「小さく試す」枠を作り、小さな成功を積み上げると社内に広がりやすくなります。

第566回：AI・デジタル活用を浸透させる7つのポイントとは？『The Digital Culture Challenge』レポート紹介

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1 この記事で分かること

2 今回の話題：なぜAIやデジタル施策は社内に根付かないのか

3 参考にしたレポート：Capgeminiの「The Digital Culture Challenge」

4 最大の壁は「文化」：ツールが来たら変わる、では変わらない

5 デジタル活用を浸透させる7つのポイント

5.1 1. 顧客志向：まず「顧客が喜ぶ状態」から逆算する

5.2 2. イノベーション：新しい挑戦を後押しする空気があるか

5.3 3. データ駆動：分析より先に「言語化」が要る

5.4 4. オープンさ：意見が言えない空気が一番つらい

5.5 5. 共同：部門間の壁を越えないと、結局動かない

5.6 6. デジタル思考：まず「楽にできないか」を考える

5.7 7. 機敏性：焦らず、でも止まらずに進める

6 「7つのポイント」を行動に変えるために、会社がやること

7 中小企業こそ、今がチャンスだと思う理由

8 今日からの最初の一歩

9 まとめ：技術ではなく、文化と行動が変革を定着させる

10 関連リンク

11 よくある質問

12 配信スタンド

13 ■Podcast /Webinar への質問は

14 運営・進行

この記事で分かること

AI（人工知能）やDX（デジタルトランスフォーメーション）の取り組みが「社内に根付かない」理由が、ツールではなく文化・行動にあること
経営層・マネジメント層と現場の間に起きがちな「認識ギャップ」を、どう埋めていくかの考え方
デジタル活用を浸透させるために押さえたい「7つのポイント」と、今日から始めやすい具体策

多くの組織はデジタル技術を導入しても、文化や行動、意識を変えない限り、変革は定着しません。

今回の話題：なぜAIやデジタル施策は社内に根付かないのか

AI系の取り組みや、少し前ならDXといった「デジタル化」を進めようとしても、なかなか会社に定着しないという悩みは本当に多いです。

これは日本だけの問題なのか、それともグローバルでも起きる共通課題なのか。そもそも会社の中で新しい変革をもたらすには、どこから探るべきなのか。そういう文脈で情報収集をしている中で、面白いレポートに出会ったので、今回はその内容をベースにお話しします。

参考にしたレポート：Capgeminiの「The Digital Culture Challenge」

今回ご紹介するのは、フランスのグローバル企業キャップジェミニ（Capgemini）が出している調査レポートです。AIそのものを扱った内容ではありませんが、「デジタル変革が定着しない理由」を文化の観点から整理していて、今のAI活用にもそのまま当てはまる話が多い。

スライドシェア（SlideShare）で公開されているので、気になる方は概要欄などから辿ってみてください。

The Digital Culture Challenge; Bridging the Employee-Leadership Disconnect（SlideShare）

ちなみに、レポート類は「偏りがあるのでは」と気になる方もいると思います。もちろん営業的な意図がゼロとは言いませんが、私の感覚では極端に偏っているというより、デジタル変革の調査を継続的に出している企業として、参考にしやすい部類だと思っています。

最大の壁は「文化」：ツールが来たら変わる、では変わらない

結論をもう一度はっきり言うと、デジタル技術を導入しても、文化や行動・意識を変えない限り、変革は定着しません。

もう少し砕けて言うと、こんなすれ違いが起きやすいです。

経営者や役員側は「うちはデジタルに順応できている」と思っている
現場は「使いやすい状況になっていない」「仕組みがない」と感じている
結果として、部署間協力や新しいアイデアの実行が進まない

ここで大事なのは、「いい技術が来たら勝手に動く」ではなく、会社としての行動規範や許可範囲、方針を整えることです。企業理念のような抽象度の高い話だけでなく、もっと実務に落ちる形で「ここまでは自由にやっていい」「AIはこういう方針で使う」といったルールを用意してあげることが効いてきます。

デジタル活用を浸透させる7つのポイント

レポートでは、デジタル文化を根付かせるための要素が7つ挙げられています。私はこれを「スローガン」ではなく、日々の仕事で繰り返す習慣として捉えるのが良いと思っています。

ポイント	私の解釈（現場で起きること）	最初の一手の例
顧客志向	「自分たちが楽になる」より先に「顧客が嬉しい状態」を起点にする	顧客が困る場面を1つ選び、そこだけ改善する
イノベーション	新しいことを試すのを許す空気があるか	小さく試す枠（時間・予算・担当）を先に決める
データ駆動	「分析」以前に、暗黙知を言語化して共有できる形にする	作業を録画・録音して、理由を解きほぐす
オープンさ	意見を言った瞬間に否定されない、言いやすい環境があるか	まず受け止める、を上から徹底する
共同	部門間が「自部門最適」で止まらず協力できるか	KPIを見直し、会社最適の評価軸を混ぜる
デジタル思考	2回以上やる仕事は「仕組み化できないか」から考える	繰り返し作業を1つ選び、まず半自動化する
機敏性	変化に合わせて柔軟に動けるか（硬直しないか）	一気に変えず、段階的に試して改善する

1. 顧客志向：まず「顧客が喜ぶ状態」から逆算する

デジタル文化を根付かせるには、「自分たちがどう変わるか」よりも先に、顧客としてどうなっていたら嬉しいのかを出発点にします。そこから逆算して「じゃあ自分たちはどう変わるべきか」を考える、という順番です。

2. イノベーション：新しい挑戦を後押しする空気があるか

新しいことをやろうとすると、どうしてもブレーキがかかります。事情も立場もあるので簡単な話ではないのですが、それでも「変わらないとついていけない」のは現実です。

特にAIの波は、昔のウェブサイト制作の立ち上がり期のように「1〜2年遅れても取り戻せる」とは限らない。だからこそ会社として「まず試してみよう」という空気を作ることが大事だと思っています。

3. データ駆動：分析より先に「言語化」が要る

データドリブンというと「解析しなきゃ」「データベースに入れなきゃ」と思われがちです。ただ、現場で一番の問題になるのは、個人の中にある知識や技術が形になっていないことです。

職人系の会社さんだと特に分かりやすいのですが、「なんとなくうまくいってる」「代々やってるから」という無意識の作業がたくさんあります。誰かに聞かれて初めて「そういえば、なぜだろう」と気づくことも多い。

だからまずやるべきは、暗黙知を意識の上に引き上げて、言語化して、他の人も使える形にすることです。作業を動画で撮って「なぜこの距離なのか」「なぜこのタイミングでひと手間を入れるのか」を一緒に解きほぐしていく。そういう地道な積み重ねが、結果的にナレッジになります。

ここまで集められれば、録音して文字起こししてAIに整理させるだけでも、十分に共有できる形にしていけます。

4. オープンさ：意見が言えない空気が一番つらい

意見を言った瞬間に否定される会社と、とりあえず受け止めて考える会社では、差が出ます。これは意識変革なので簡単に変わらないし、上の人の雰囲気で決まってしまう部分もあります。

だから順番としては、上の側からオープンマインドを作っていくのが大事です。年齢や経験に限らず、フラットに「そういう見方もあるのか」と扱えるかどうかは、デジタルに限らず組織の強さに直結します。

それから、よくあるのが「意見を言うと、言った人が責任を持たされる」パターンです。これがあると、分かっていても言わなくなります。ここは文化として明言して、避ける必要があります。

5. 共同：部門間の壁を越えないと、結局動かない

営業、製造、サービス、カスタマーサポートなど、顧客接点のフェーズごとに持っている情報は違います。本来はそれを持ち寄った方が強いのに、部門ごとのKPIや目標設定が邪魔をすることがよくあります。

例えば会社としては「取るとトータルでマイナスになる顧客は取らない方がいい」ケースがあるのに、営業が件数だけで評価されていると、そういう案件を取ってきてしまう。これは個人の問題ではなく、制度設計の問題です。

6. デジタル思考：まず「楽にできないか」を考える

私自身も気をつけているのですが、2回3回やる作業は「一回目は面倒でも、仕組み化すれば二回目以降が楽になる」ことが多いです。それなのに、人は「今まで通り手を動かせば終わる」方を選びがちです。

AIでプログラムを書く話も似ています。SNSを見ていると、複雑なものが簡単にできているように見えますが、実際はできる人ができているだけです。業務を理解し、必要なものを具体的にイメージし、詳細に指示を出さないと、仕組み化は進みません。

だからこそ、「一回目で挫折しやすい」ことを前提に、少しずつ仕組み化を進められる文化を持っておくのが大事です。いきなり全部やると業務が止まりやすいので、段階的に進めるのが現実的です。

7. 機敏性：焦らず、でも止まらずに進める

この項目は少しアバウトに聞こえるかもしれませんが、変化に合わせて柔軟に動けるかどうか、という話です。焦って一気に変えると反動が来やすいし、一回失敗すると「もう二度とやらない」になりがちです。だから、きちんと進める設計が必要です。

「7つのポイント」を行動に変えるために、会社がやること

話を聞いていると「結局、評価制度なのかな」となりがちです。私は、そこはかなり本質を突いていると思います。分かりやすいし、効くからです。

私の感覚では、特に次の要素が重要です（いずれもレポートの趣旨と、現場感を重ねたものです）。

トップが方針を示し、自分でも動く（ロールモデルになる）
現場の意見を取り入れ、ズレを埋める（ボトムアップの仕組みを持つ）
結果だけでなくプロセスも評価する（チャレンジしたか、協力したかを評価軸に入れる）
小さな実験を回す枠を作る（部署横断の「試す部門」や場を用意する）
スキルアップに投資し、外部パートナーも活用する（学びによって見える景色が変わる）

特にプロセス評価は重要です。結果だけを求めると、人は萎縮します。新しいことは失敗がつきものなので、チャレンジそのものを評価に入れないと、動けなくなります。

中小企業こそ、今がチャンスだと思う理由

人が取れない、忙しい、大変。そういう状況だからこそ、文化の整備と仕組み化に取り組める余地があります。規模が小さい方が、変えやすい部分もあります。

「うちは無理だ」と思う方もいるかもしれません。でも、うまくいっている会社もスタート地点はゼロです。早く始められたか、偶然そういう人材がいたか、運の要素も正直あります。

だからこそ、他社が先に行っているかもしれないと考えつつ、できることから、ゆっくりでも進めていくのが良いと思っています。

今日からの最初の一歩

最後に、すぐ着手しやすいものを挙げます。焦って一発で変えようとせず、段階的に進める前提でどうぞ。

ギャップ診断：経営層・マネジメント層・現場それぞれに、簡単なアンケートを取って「認識のズレ」を見える化する
KPI（Key Performance Indicator：重要業績評価指標）の見直し：部門最適になっていないか、プロセス評価が入っているかを点検する
とりあえず小さく試す：一部の業務・一部のメンバーで「小さな成功」を積み上げる
暗黙知の言語化：動画・録音・文字起こしなどで、技能や判断の理由を整理して共有する
意見を言っても損しない空気づくり：「言った人が全部背負う」をなくし、まず受け止める

まとめ：技術ではなく、文化と行動が変革を定着させる

「このツールがあったらうちもできるのに」と言っているうちは、変わりません。デジタルは技術を入れれば終わりではなく、会社の中の文化、行動、意識をどう変えるかが重要です。

今回の7つのポイント（顧客志向、イノベーション、データ駆動、オープンさ、共同、デジタル思考、機敏性）を意識しつつ、できるところから進めていく。これが、結果的にデジタル活用やAI活用を自然に広げていく近道になると思います。

また、私のクライアントさんでも、こういう入り口から始めて、気がついたら自然にツールが使えるようになったり、「いい情報があったら試してみよう」と思えるようになったりするケースはたくさんあります。もし、ホームページや広告だけの話ではなく、会社の土台（考え方や進め方）から整えていきたい場合は、お気軽にご相談ください。

この番組はバックナンバーも多く、質問フォームも用意しています。よければ他の回も聴いてみてください。

よくある質問

ツールを入れたのに、なぜ社内で使われなくなるのでしょうか。: 技術の問題というより、文化や行動、意識が変わっていないケースが多いです。「使っていい範囲」「どう進めるか」「失敗をどう扱うか」が曖昧だと、定着しにくくなります。
経営層と現場の温度差（認識ギャップ）は、どう扱えばいいですか。: まずギャップがある前提で、アンケートなどで見える化し、現場の声を取り入れながら方針と仕組みを整えることが大切です。上だけで決め切ると、ズレが残りやすくなります。
データ駆動というと、難しい分析が必要ですか。: 必ずしも分析から入る必要はありません。まずは暗黙知を言語化し、共有できる形にすることが現実的です。録音や動画、文字起こしなどで「なぜそうするのか」を解きほぐすところから始められます。
AI活用や仕組み化に挫折しがちな理由は何ですか。: 一回目は手間がかかりやすく、SNSで見える「簡単にできる」印象との差で心が折れやすいからです。全部を一気に変えず、繰り返し作業を一つ選んで小さく仕組み化するのが進めやすいです。
今日からの最初の一歩として、何をやるのがよいですか。: ギャップ診断（簡単なアンケート）と、KPIの見直しが取り組みやすいです。加えて「小さく試す」枠を作り、小さな成功を積み上げると社内に広がりやすくなります。