はじめに：マークアップの重要性が見直される時代へ

これまで、ウェブサイト制作において「マークアップ」や「構造化」といった技術的な要素は、一部を除いて、あまり重視されてきませんでした。

特にHTMLに代表される文章のマークアップは他正しく記述したからと言って評価が上がるわけではないとGoogle自身が言ったこともあり、もはや「どうでもいい」という感覚すらありました。

HTML以外では、Googleがサポートしているいくつかの構造化データは実装する価値がありましたが、schema.orgが定義している大半のマークアップは、事実上やる意義がない物でした。

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このページの目次

はじめに：マークアップの重要性が見直される時代へ

AI検索の普及で重要性が上がる可能性がある「情報のマークアップ」
マークアップの再評価で得られるメリット
1. AIに正確な情報を伝えることで得る機会
2. ユーザー体験の向上と信頼性の強化
想定される、マークアップ改善のポイント
おわりに：マークアップの再評価は注視が必要
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AI検索の普及で重要性が上がる可能性がある「情報のマークアップ」

しかし、AI検索が少しずつ現れつつある現代、その重要性が再び見直されるのではないか？と考えています。

AI検索は、従来の検索結果と異なりユーザーの複雑な質問にも対応し、それぞれの文脈に合わせて的確に答えることが求められます。今までの検索のように、あるクエリに対して1つの検索結果を返せばいいわけではありません。

AIが理解しやすい情報提供の必要性

AI検索では、ユーザーがより自然な文章や複雑なクエリを入力するようになります。たとえば、「1万円以下で日本の企業が提供する、特定のオプションが付いたサービスを探したい」といった具体的な要望に対して、AIは最適な回答を提示しなければなりません。

そうすると、文脈理解のコストはかなり上がるはずです。例えるなら静的と動的の違いでしょうか。そうすると、検索エンジン側はより正確にネット上の情報を「把握」する必要が出てくるはずです。

なら、そこに対して情報提供側からの助力を求めるのでは、具体的にはHTMLかschema.org か分かりませんが、マークアップの重要性を訴えてくるのではないかと推測しています。

検索エンジンの進化とウェブサイトの対応

従来の検索エンジンでは、キーワードを単純に入力して検索するスタイルが一般的でした。しかし、AI検索の普及により、検索エンジン自体がユーザーの意図や複雑な質問を理解し、より具体的な回答を提供するようになっています。

この変化に対応するためには、ウェブサイトが提供する情報を、AIが理解しやすい形で整理・構造化することがプラスになる可能性があります。

なぜマークアップは軽視されてきたのか

これまで、ウェブサイトのマークアップが適切でない場合でも、検索エンジンはコンテンツさえしっかりしていれば、問題なく対応してくれていました。その背景にはマークアップを使ったGoogleのアルゴリズムハックの流れがあります。

例えばシンプルな話としては、H1が重要なら、サイトの文章をH1で囲ってしまえばよいのでは？という内容であったり、複数のページの評価をまとめるために prev next でくっつけられるのでは…など様々です。

その結果としてGoogleはHTMLの構造による影響について「軽微である」と事実上意義を否定していました。

しかし、AI検索時代に入って、より細かい単位での情報解析が求められるようになれば、マークアップは見直されるかもしれません。たとえば、見出しタグを適切に使用していなかったり、リストやテーブルが正しくマークアップされていないと、AIがその情報を正確に理解できず、結果的に検索結果での露出が減少してしまうかもしれません。

検索経由のアクセスに影響が出る可能性も

情報が正しく伝わらないと、検索結果での順位が低下し、ウェブサイトへのアクセスが減少してしまう可能性があります。特に、AI検索が普及すると、ユーザーはより具体的な情報を求めるようになるため、適切なマークアップがされていないウェブサイトは不利になるかもしれません。

マークアップの再評価で得られるメリット

AIに正確な情報を伝えることで得る機会

適切なマークアップを行うことで、AIがウェブサイトの情報を正確に理解し、ユーザーの検索クエリに対して的確な回答を提供できるようになるかもしれません。これにより、検索結果での露出が増え、潜在的な顧客にアプローチする機会が増加する可能性があります。

但しこの辺りはあくまで「流れ」を考えると、そうなっていく可能性が高いのでは？と言う推測である事をご注意下さい。

ユーザー体験の向上と信頼性の強化

また、結果として、情報がきちんと整理され、見やすく構造化されたウェブサイトは、ユーザーにとっても使いやすく、信頼性が高まる可能性もあります。サイト内での回遊性が向上し、問い合わせや購入といったコンバージョン率のアップにもつながるかもしれません。

サイトでのユーザー行動が良くなれば、間接的にGoogleの順位が上がる可能性もあります。また、サイト内の情報が正しく伝われば、適切なクエリでの露出が拡大する可能性もあります。

また、サイトのフォーマットが整えばメンテナンス性が高まるので、サイト維持コストやコンテンツの更新や追加コストも下がる可能性があります。

想定される、マークアップ改善のポイント

内容としては、そもそもHTMLが目指していたセマンティックWebの文脈に沿った物となるでしょう。代表的な物は見出しによる情報の構造化と、インライン系の要素ではないでしょうか。過去もTableタグをきちんと使っていると、Google検索結果にTableで情報が出た時代もありました。

また、ある意味GoogleによるHTMLであるSchema.orgに定義されている構造化データも重要です。Googleが好きなように使うことができるので、Googleが知りたいことをダイレクトに反映させられる可能性が高いでしょう。

見出しタグの適切な階層構造の構築

見出しタグ（<h1>～<h6>）を適切に使用し、情報の階層構造を明確に。これにより、AIがコンテンツの重要度や関連性を理解しやすくなります。

リスト、テーブル、画像

リストやテーブルは、情報を整理して伝えるのに有効な手段です。これらを適切なタグ（<ul>、<ol>、<li>、<table>、<tr>、<td>など）でマークアップすることで、AIがデータを正確に解釈できます。また、画像には代替テキスト（alt属性）を設定し、内容をテキストでも伝えるように。