AI活用で成果が出る会社と出ない会社の差は「業務を分解できているかどうか」

今回のテーマは、AI活用で成果が出る会社と出ない会社の差の1つは「AI知識の有無ではなく」それよりも「業務を分解できているかどうか」にあるのです。

中小企業の中には、AIを使って業務効率化が進んだり、できることが増えたりする会社があります。

一方で、実際に使ってみても、自社の成果にはつながらず、役に立つものができない会社もあります。その違いは、AIへの知識やプログラミングの知識だけではありません。

大きいのは、自分たちが何を実現したいのか、そのためにどんなステップが必要なのかを分解できているかです。うまくいっている会社は、もともと業務の流れを意識しています。どこにステップがあり、次に何があり、この間がつながっていないからできない、ということが分かっています。だからAIが出てきた時に、ここが楽になる、ここがつながる、と判断できます。

逆に、業務を分けずに「いい感じに作って」「業務効率化したいからうまくやって」と投げても、会社固有の業務ステップはAIには分かりません。AIが分かるのは、世の中に多く存在する一般的な形です。自社の業務の細かい流れは、人間側が整理して渡す必要があります。

AIを使ってもうまくいかないと感じるなら、ツールを変える前に、自社の業務を分解してみてください。何を実現したいのか、どこで止まっているのか、どこが手作業なのか。そこが見えれば、AIを使う場所も見えてきます。