画像で分かる Webコンサル Q&A
対話型AIから得られる提案を、溜めずに実行できるようにするには？
対話型AIの提案自体は質が高くても、取捨選択ができないか、実行する力が足りないかのどちらかがボトルネックになりやすいです。まず自社のどこが詰まっているかを見極めてから、支援してくれる相手と進めるのが大切です。
- フェーズ 実行・体制構築
- 手法・手段 AI活用
- 施策範囲 サイト全体・情報設計
ChatGPTやGeminiの提案がたくさん出ても、なぜToDoの山で止まってしまう会社があるのでしょうか。
対話型AIで計画の素案はかなり良いものが手に入るようになってきました。ChatGPTやGemini、Claudeで「こういうことをした方がいいですよ」という提案自体は、かなり簡単に得られるし、その質も十分高い。
ですが、提案を実行に移せない会社さんもたくさんあります。なぜでしょうか。これには、複数の段階でボトルネックがあることを認識する必要があります。
大きく見ると、1つ目は取捨選択ができないことです。ToDoはたくさん出るのに、どれをやるべきか、どれをやらないべきかを決める力がなく、意思決定の仕組みもないと先に進めません。やりたいことがたくさん溜まっていても、その先に進めない会社では、この取捨選択力が壁になっています。
2つ目は、選べても実行するリソースが会社になかったり、どうやって実際にやればいいか分からなかったりすることです。計画までは教えてもらえても、実行までは進まない会社があるのはこのためで、実行力がボトルネックになっているケースです。
なので、自分たちのどこがボトルネックなのかを考えたうえで、取捨選択なのか実行なのかを見極め、支援してくれるところと一緒に進めるのがよいです。
