第1回「A/B testing」- AとB、より良いやりかたはどちらか？を知る

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トランスクリプション：ABテスト

こんにちは、ラウンドナップ・Webコンサルティングの中山です。

A/B testing とは「ABテスト」のこと。
比較テストのことです。

WEBマーケティングに限らず行われている手法ですが
WEBにおいては、広告やWEBサイト、メールマガジンの文言ををAとBの2つ用意して、
できるだけ同じ条件にした2グループに見せ、その結果を見て、どちらがよいか判断するテストのことです。

一般的にはGoogleのAnalyticsにあるウェブテストが無料で使えるABテストツールとして有名です。

ただしこれはAdwordsと一緒に使う必要がありますので、一般的なWEBサイトの場合
別の仕掛けが必要です。

また、2種類だけではなく、3種類以上、また、ページの複数の箇所を出し分けてテストする「多変量テスト」というものもあります。

テストのセッティングは多少専門知識が必要ですが、実際のユーザの反応を見ることが出きるため、非常に有用なテストマーケテイング手段です。

ただ注意しなければいけないのは、母集団が少ないうちに判断してはいけないということです。

統計学的に優位な数の母集団が集まる前に判断してしまうと、
その差がただの誤差なのか、統計的に優位、つまり統計的に「恐らく意味がある違いだろう」と言える
ものなのかわかりません。
例えば、キーワード広告のランディングページを50〜100程度のアクセス数で良し悪しを判断して
しまうのは大変危険です。

どれくらいの量が必要かは、条件と、求める信頼度によって異なりますが、
キーワード広告であれば、最低300〜500程度の母集団が必要だと言われています。

また、外部要因の影響はできるだけ排除することが
大切です。

例えば
・日付時間
・ページの中でテストする箇所以外の部分
・対象集団

などは、極力一緒になるようにすると、信頼性があがってきます。
A/Bテスト自体は非常に有効な手法です。

リスティング高広告はもちろん、ランディングページなどでも一般的に行われています。
なので、
・統計的に意味のある母集団を確保すること
・それ以外の条件を可能な限りいっしょにすること

に注意をして、ぜひやってみることをお勧めします。
では「A/B testing 」について以上です。
WEB戦略ラウンドナップの中山陽平がお送り致しました。

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