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ラウンドナップWebコンサルティングの中山陽平です。
AI（Artificial Intelligence、人工知能）を使い始めると、「これ、あの仕事にも使えますよ」と次々に使い道を見つける人がいます。その隣には、研修で一度触ったきりの人もいます。この二人を見て、「AIに向いている、向いていない」と決めるのは、ちょっと早いと思うんですね。
※詳細はPodcastをぜひお聞きください、ここでは概論だけまとめています。
「AIを使ってもらいたいけど、なかなか進まないな」問題
パソコンやインターネットが職場に入ってきた頃から、新しいものについていける人と、ついていけない人がいる、という話はありました。どこか人に上下をつけるようで、私はあまり好きじゃないんですが。ですが。中小企業にとっては、高確率で横たわっている課題だと思います。そこで今回はそこの乗り越え方について扱います。
結論：3ステップに分割して問題を把握する
結論から言えばAIを推進するのに悩まれている方は、人間が新しいものを受容する際は、以下の3つのステップを意識すると良いと考えてみてください。
言い換えると、次の三つのうち、その人はどこで困っているのかを考えてみてください。
- 使い始められるか。
- 仕事のなかで使い続けられるか。
- 自分で新しい使い方を見つけ、広げられるか。
この三段階は、いくつかの研究と私の現場での経験をもとに、私なりに分けたものです。
最初からChatGPTやClaudeを組み合わせて、自分でツールまで作ってしまう人もいます。Xで目立つのは、そういう人ですよね。「うちは全然できてない」と心配する方もいますが、私は「すごい人が、すごいことをやっているな」くらいに見ています。
「1の使い始められるか」を解消するには、その人の業務に寄り添うことから
まだ一度もAIに触っていない人を一人、思い浮かべてみてください。「AIって便利なんですよ」「使っている人がこんなに増えました」と聞いても、明日の仕事は今のやり方でできるわけです。私なら、普段どんな仕事をしていて、どこに時間がかかるのかを聞きます。
例えば、お客様への返信メール。
「失礼のないように書きたいんだけど、言い回しに悩んで、毎回時間がかかるんですよね」という人なら、GmailでGeminiに下書きを手伝ってもらう。一斉メールを送る人だったら、書いた文面を見せて、きつく聞こえる表現や誤解を招きそうなところがないかを確かめる。
その人がいつも書いている一通で、「こうやると楽でしょう」と見せるほうが、使う理由も使い方も伝わります。
千葉大学の研究グループは、2025年1月に日本でインターネットを利用していた成人13,367人の回答を分析しました。過去1年に生成AIを使った人は21.3％でした。使っていない人が挙げた理由（複数回答）で最も多かったのは「必要性を感じない」の39.9％で、次が「使い方がわからない」の18.5％でした。
参照：千葉大学「生成AIを使う人・使わない人の違いが明らかに」
中小企業の現場を見ていると、同じ仕事をお願いしても、やり方や苦労しているところは本当に人それぞれです。そのぶん、一人ひとりに合わせて「それなら、ここに使えますよ」と声をかけられるのも中小企業の良さです。「あ、これなら便利かも」と思ってもらえたら、まず一歩です。
「2の使い続けられるか」を解消するには、定期的なフォローアップと、やっぱり寄り添い
一度研修をやって、「役に立ちました」と言ってもらえた。ところが、しばらくしてみると誰も使っていない。ここで「どうも意欲がなくて」と片づけてしまいがちです。私なら先に、「あれから使っていないようですが、何かありました？」と本人に聞きます。
AIで作ったものを今のシステムに移すために、あちこちへコピーして貼り付ける作業が増えたとします。
本人は便利だと思っていても、これなら慣れたやり方でいいか、となりますよね。
それに、使うたびに上司から「それ、本当に役に立つの？」「間違いがあるんじゃないの？」と言われたら、次も使ってみようとは思いにくい。使う人にどんな手間が増え、周りからどんな言葉が返ってくるのかも見てほしいんです。
Gallupは2026年2月、米国の従業員23,717人を調査しました。職場でAIを提供されている人に限ると、AIが普段の業務システムや手順に合っていると強く感じる人ほど、週に数回以上使う割合が高いという結果でした。
上司が利用を支援している、会社が試すことを後押ししている、利用ルールが明確だと感じる人にも、同じ傾向が見られました。
参照：Gallup「AI in the Workplace: What Separates Adopters and Holdouts」
例えば、AIで議事録を作ってみたのに、肝心の発言が抜けていて、結局人が直すことになった。おまけに上司から「なんだ、この議事録、分かりづらいな」と言われた。これでは次に使う気はなくなりますよね。
手直しも含めてどれだけ時間がかかったかを計測して、トータルで示せば大概の場合、それでもAI使ったほうが速いのですが、説得するのも大変です。
全部自分で書くより早かったと分かれば、それも本人の判断材料になります。欲しい形にまとまらなければ、議事録のひな型を示して「この形式で」と頼むところまで一緒にやってみる。研修の後に必要なのは、こういう手助けだと思います。
3は必ずしも全員に求めなくても良い、人材探しを
文章の誤字を直す、見出しをつける。そこまでは同じ使い方をしていた人のなかから、あるとき「これ、壁打ちにも使えるんじゃない？」「反対意見を出して、別のAIと議論させてみたらどうだろう」と言い出す人が出てきます。
広まってから見ると当たり前に思えても、最初に思いついた人ってすごいですよね。こういう人は、試すこと自体が楽しいんだと思います。
2013年にLi、Hsieh、Raiが調べたのは、中国の通信会社で業務分析用のシステムを使う従業員193人です。
決まったやり方で日常的に使う場面では、仕事に役立つと感じることが強く関係していました。新しい使い方を見つける場面では、「知りたい」「試す刺激を味わいたい」という気持ちとの関係が強かったと報告されています。
参照：Li・Hsieh・Rai「Motivational Differences Across Post-Acceptance Information System Usage Behaviors」
「これもできるかもしれない」と試したがる人がいたら、ひとつ上の料金プランを使えるようにするなど、試すための道具や費用を用意してあげる。私だって、試せば失敗のほうが多いんです。
外に出すのはたいていうまくいったものですから、表からは失敗がほとんど見えません。社内には、何を試して、どこでうまくいかなかったかも話せる場所があるといいですね。
試した人だけが使う状態で終わると、そのうち続かなくなったり、本人だけが便利だと思うものになったりします。
かといって、その人をやたらと持ち上げる必要もありません。周りの人に使ってもらい、どうだったかを聞ける機会を定期的につくる。 使った人の感想が聞ければ、次は何を試すかも考えやすくなります。
「うちにはそういう人がいない」と決める前に
少し話はそれますが、ミネソタ大学の双生児研究では、一緒に育った双子と離れて育った双子の性格を比べています。
一卵性双生児の性格の似かたは、一緒に育った場合と、離れて育った場合とで同程度でした。私は行動遺伝学の専門家ではありませんし、双子を調べた結果から、職場を変えれば性格がどれだけ変わるかまでは言えません。
参照：Bouchardほか「Sources of Human Psychological Differences: The Minnesota Study of Twins Reared Apart」
ただ、私がお客様の会社でよく見るのは、会社の姿勢が変わった途端、「実はこういう使い方をしていたんです。怒られるかと思って言えなかったんですけど」と話してくれる人が出てくることです。
営業の方だと「これで自分は成果を出せるけど、他の人には知られたくない」こともあります。工夫を周囲に教えた人を会社がどう評価するかも、ここに関わってくるんですね。
これまでウェブに縁のなかった人が、自分の趣味や、ずっとやりたかったことと結びついた途端、次々に使い方を思いつくこともあります。
20人くらいの会社なら、そういう人を社内で探して、まずは仮の担当をお願いするくらいでいいと私は思います。
2人、3人の会社なら、付き合いのあるパートナーに対価を払って、「うちで使えそうなアイデアはない？」と相談する手もあります。
まとめ：使う人と、使い方を考える人が一緒に働ければいい
- 初めて使う人には、本人が普段困っている仕事で、一つ使い方を見せる。営業メールの返信でも、一斉メールの文面チェックでも構いません。
- 一度試してやめた人には、何があったのかを聞く。転記の手間や議事録の精度、上司の反応など、続けにくい理由は本人に聞くと見えてきます。
- 中小企業なら、新しい使い方を考える人は一人か二人でもいいと思います。周りの人が「いいじゃない、やってみよう」と日々の仕事で使い、そこで分かったことを返してくれる。そんな会社を目指せれば十分じゃないでしょうか。
引用元・参考情報
- 千葉大学「生成AIを使う人・使わない人の違いが明らかに」
- Gallup「AI in the Workplace: What Separates Adopters and Holdouts」
- Li・Hsieh・Rai「Motivational Differences Across Post-Acceptance Information System Usage Behaviors」
- Bouchardほか「Sources of Human Psychological Differences: The Minnesota Study of Twins Reared Apart」
- AIをまだ使っていない社員に、最初に何を見せればいいですか？
- 普段どの仕事に時間がかかるかを聞き、その人の仕事で一つ試してみてください。返信メールの言い回しに悩む人なら、いつものメールで下書きを手伝わせると、何に役立つかと使い方を一緒に伝えられます。
- AI研修で好評だったのに、職場で利用が続かないのはなぜですか？
- 一度試したときには便利でも、普段のシステムへの転記や手直しに時間がかかることがあります。上司の反応や利用ルールへの不安もあるので、本人に「何かありました？」と聞くと、続けにくい理由が見えてきます。
- 社内でAIの新しい使い道を見つけた人を、どう支えればいいですか？
- 試したいツールや費用を用意し、うまくいかなかったことも話せる場をつくります。できたものは周りの人にも使ってもらい、感想を聞ける機会を設けると、本人だけの工夫で終わらずに済みます。
- 小さな会社でも、全員がAIの新しい使い方を考える必要はありますか？
- 新しい使い方を試す人は一人か二人でも、周りが普段の仕事で使い、気づいたことを返せるなら十分だと私は考えています。社員が二、三人なら、付き合いのある社外のパートナーに対価を払って相談する方法もあります。
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